พัฒนาโมเดล Deep Learning ทำนายอายุขัย “แบตฯ ลิเทียมไอออน”
26 ส.ค. 67
จิราภพ ทวีสูงส่ง
พัฒนาโมเดล Deep Learning ทำนายอายุขัย “แบตฯ ลิเทียมไอออน”
https://www.thaipbs.or.th/now/content/1532
คณะนักวิจัยของจีนได้นำเสนอรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) แบบใหม่เพื่อคาดการณ์อายุการใช้งานของ “แบตเตอรีลิเทียมไอออน” (Lithium Ion Battery : LIB) ซึ่งจะช่วยแบ่งเบาการพึ่งพาข้อมูลทดสอบการชาร์จจำนวนมหาศาลและมอบแนวทางใหม่ในการคาดการณ์อายุแบตเตอรีแบบเรียลไทม์
บทความใหม่เผยว่าการคาดการณ์อายุการใช้งานของ “แบตเตอรีลิเทียมไอออน” ที่แม่นยำนั้นจำเป็นต่อการทำงานที่ปกติและมีประสิทธิภาพของอุปกรณ์ไฟฟ้า ทว่าการประมาณดังกล่าวเผชิญความท้าทายสำคัญ เนื่องจากการเสื่อมสภาพความจุแบบไม่คงที่และสภาวะการทำงานที่ไม่แน่นอนของแบตเตอรีชนิดนี้
นักวิจัยจากสถาบันฟิสิกส์เคมีต้าเหลียน (DICP) สังกัดสถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน และมหาวิทยาลัยซีอัน เจียวทง เสนอแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยอาศัยข้อมูลรอบการชาร์จจำนวนไม่มาก เพื่อคาดการณ์รอบการชาร์จปัจจุบันและอายุการใช้งานที่เหลือของแบตเตอรีเป้าหมาย
โมเดลข้างต้นสามารถคาดการณ์อายุขัยของแบตเตอรีในปัจจุบันและอายุการใช้งานที่เหลือได้อย่างแม่นยำโดยใช้ข้อมูลรอบการชาร์จเพียง 15 รอบ ซึ่งผลการทดลองพบว่าข้อมูลเหล่านี้สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ
เฉินจงเหว่ย ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการเร่งปฏิกิริยาของสถาบันฟิสิกส์ฯ กล่าวว่าโมเดลที่นำเสนอใหม่นี้อาจมอบโซลูชันสำหรับการจัดการแบตเตอรีแบบอัจฉริยะ
อนึ่ง บทความดังกล่าวเผยแพร่ในวารสาร IEEE Transactions on Transportation Electrification เมื่อไม่นานมานี้
🎧 อัปเดตข้อมูลแวดวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี รู้ทันโลกไอที และโซเชียลฯ ในรูปแบบ Audio จาก AI เสียงผู้ประกาศของไทยพีบีเอส ได้ที่ Thai PBS
ภาพซินหัว : นิทรรศการการกักเก็บพลังงานในงานแสดงสินค้านำเข้าและส่งออกแห่งประเทศจีน ครั้งที่ 135 ในเมืองกว่างโจว มณฑลกว่างตงทางตอนใต้ของจีน วันที่ 15 เม.ย. 2024
แหล่งข้อมูลอ้างอิง : english.news, xinhua
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech
แท็กที่เกี่ยวข้อง
ผู้เขียน: จิราภพ ทวีสูงส่ง
เจ้าหน้าที่เนื้อหาดิจิทัล สำนักสื่อดิจิทัล ไทยพีบีเอส / Specialist Contents / Journalist / Writer / Creative Copywriter / Proofreader Lover : (jiraphob.thawisoonsong@gmail.com)
