ยกระดับการใช้งานหุ่นยนต์ไปอีกขั้น ด้วยการใช้ระบบ AI และเซนเซอร์พัฒนาระบบการรับรู้ของหุ่นยนต์ เพื่อให้ทำประโยชน์ได้มากขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง

ทีมวิจัยจาก MIT (Massachusetts Institute of Technology) นำโดย Luca Carlone พัฒนาเทคโนโลยีการรับรู้ขั้นสูงสำหรับหุ่นยนต์ โดยผสานการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซนเซอร์ เช่น กล้องและ LiDAR เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัวได้อย่างแม่นยำและทำงานในพื้นที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของหุ่นยนต์ในการตัดสินใจและปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น โรงงานอุตสาหกรรมหรือพื้นที่สาธารณะ ซึ่งจะช่วยเปิดทางสู่การใช้งานหุ่นยนต์ในหลากหลายภาคส่วนอย่างกว้างขวางในอนาคต

ช่องว่างสำคัญระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ คือ การรับรู้ ซึ่งต้องยอมรับว่าหุ่นยนต์ไม่สามารถรับรู้ได้ดีเท่ามนุษย์แต่สามารถลดช่องว่างนั้นได้ โดยทีมนักวิจัยเริ่มทำการวิจัยเชิงทฤษฎีและเชิงทดลอง เพื่อขยายการรับรู้ของหุ่นยนต์เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับการรับรู้ของมนุษย์เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าการตรวจจับรูปร่างหรือป้ายกำกับวัตถุ

ปัจจุบันทีมวิจัยของ Luca Carlone ได้พัฒนาวิธีการแสดงสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์ที่นอกเหนือไปจากการกำหนดลักษณะเรขาคณิต โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกพร้อมทั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่จะช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้สภาพแวดล้อมผ่านเลนส์ระดับสูงขึ้น ซึ่งที่ผ่านมาทางทีมได้เผยแพร่คลังข้อมูลแบบเปิด (Open Source) ขนาดใหญ่ที่มีนักวิจัยหลายพันคนทั่วโลกใช้งาน โดยเรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่" (spatial AI) เป็นการทำให้หุ่นยนต์สามารถคิดและเข้าใจโลกได้เฉกเช่นเดียวกับมนุษย์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ในการมีหุ่นยนต์มาช่วยงานที่ซับซ้อนขึ้น

ทีมนักวิจัยได้พัฒนาและนำอัลกอริทึมการรับรู้ไปใช้กับแอปพลิเคชันต่าง ๆ รวมถึงยานยนต์ต่าง ๆ ที่มีความสามารถในการค้นหา การกู้ภัยใต้ดินแบบไร้คนขับ โดรนที่สามารถจัดการวัตถุได้แม้บินอยู่ และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนเองอัตโนมัติ ซึ่งอัลกอริทึมการรับรู้ที่ใช้กับหุ่นยนต์ช่วยพัฒนาให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจคำสั่ง และอาจคาดการณ์ความต้องการของมนุษย์ได้จากสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนมากกว่าการตรวจจับรูปร่างหรือป้ายกำกับแบบที่หุ่นยนต์เคยทำได้

หุ่นยนต์ที่ได้รับการพัฒนาจะสามารถโต้ตอบได้และใช้งานได้ง่ายมากยิ่งขึ้น โดยสามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้ทั้งที่บ้าน ที่ทำงาน บนท้องถนน หรือแม้แต่ในพื้นที่ห่างไกลที่อาจเป็นอันตราย การพัฒนาหุ่นยนต์ให้เกิดความรับรู้เทียบเท่ามนุษย์ถือเป็นโครงการใหญ่ที่ส่งผลกระทบเป็นวงกว้าง ซึ่งยังคงต้องพัฒนาต่อไปเพื่อให้หุ่นยนต์มีศักยภาพและก่อให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้นในอนาคต

เรียบเรียงโดย ขนิษฐา จันทร์ทร

ที่มาข้อมูล: mit, lucacarlone, mit
ที่มาภาพ: mit
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

สรุปประเด็นให้โดย Generative AI

อัปเกรดระบบรับรู้หุ่นยนต์ขั้นสูงด้วย AI ช่วยทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้